摘要：在全球雙碳目標的大背景下，光伏發電作為清潔能源的重要組成部分，其發展備受關注。然而，光伏電源的間歇性和波動性給電力系統的穩定供電帶來挑戰。儲能技術的合理配置是解決這一問題的關鍵。本文深入探討了在雙碳目標背景下，實現光伏穩定供電的儲能配置創新技術方案。分析了不同儲能技術的特點和適用場景，提出了基于多目標優化的儲能配置方法，并結合實際案例驗證了方案的有效性和可行性，為促進光伏與儲能的協同發展提供了參考。

  一、引言

　　隨著全球對氣候變化問題的重視，雙碳目標（碳達峰、碳中和）成為世界各國共同追求的目標。在能源領域，加速向清潔能源轉型是實現雙碳目標的關鍵舉措。光伏發電具有資源豐富、清潔無污染等優點，近年來得到了快速發展。然而，光伏發電受光照強度、天氣等因素影響，其輸出功率具有明顯的間歇性和波動性，這給電力系統的穩定運行帶來了巨大挑戰。儲能技術作為一種能夠調節電力供需的有效手段，可以與光伏發電系統相結合，平滑光伏輸出功率，提高供電可靠性，實現光伏穩定供電。因此，研究雙碳目標背景下光伏儲能的合理配置技術方案具有重要的現實意義。

二、常見儲能技術及其特點

電池儲能技術：電池儲能是目前應用的儲能技術之一，包括鉛酸電池、鋰電池、鈉硫電池等。鋰電池具有能量密度高、充放電效率高、循環壽命長等優點，在光伏儲能系統中應用前景廣闊；鉛酸電池成本較低，但能量密度和循環壽命相對較短；鈉硫電池則適用于大容量、長時間的儲能場景，但存在安全性等方面的問題。

三、基于多目標優化的儲能配置方法

       目標函數的確定：在光伏儲能配置中，需要綜合考慮多個目標，如降低光伏輸出功率的波動、提高供電可靠性、降低儲能系統的成本等。因此，可建立以光伏輸出功率波動率最小、失電概率最小、儲能系統投資成本低等為目標函數的多目標優化模型。

       約束條件的設定：包括功率平衡約束、儲能系統的充放電功率和容量約束、光伏系統的功率輸出約束等。例如，在任意時刻，光伏系統的輸出功率、儲能系統的充放電功率與負荷功率之間應滿足功率平衡關系；儲能系統的充放電功率不能超過其額定功率，容量應在允許的范圍內。

       優化算法的選擇：可采用遺傳算法、粒子群優化算法等智能優化算法對多目標優化模型進行求解。這些算法能夠在復雜的解空間中搜索到解或近似解，提高儲能配置方案的合理性。

四、安科瑞Acrel-2000MG微電網能量管理系統

4.1概述

       Acrel-2000MG儲能能量管理系統是安科瑞專門針對工商業儲能電站研制的本地化能量管理系統，可實現了儲能電站的數據采集、數據處理、數據存儲、數據查詢與分析、可視化監控、報警管理、統計報表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理，支持多種控制策略選擇，包含計劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統不僅可以實現下級各儲能單元的統一監控和管理，還可以實現與上級調度系統和云平臺的數據通訊與交互，既能接受上級調度指令，又可以滿足遠程監控與運維，確保儲能系統安全、穩定、可靠、經濟運行。

4.2應用場景

       適用于工商業儲能電站、新能源配儲電站。

4.3系統結構

六、結論

      文章研究針對“雙碳"目標優化設計了光伏儲能配置技術方案，包括模型設計、關鍵技術選型、核心功能模塊。在實驗測試階段，對比實驗數據顯示，該技術方案提高了能源利用效率，降低了碳排放，驗證了方案的實際應用價值與環境效益。研究成果不僅為實現碳達峰、碳中和目標提供了強有力的技術支持，也為全球應對氣候變化、推動能源結構轉型提供了新思路與解決方案。